Городская Служба по Учету Водоснабжения

Май 16, 2019
единая городская служба по

Дочерняя компания японской HiBot использует роботов, большие данные и искусственный интеллект, чтобы инспектировать состояние водосточных труб и предотвращать их протекание. Выгода от внедрения технологии в работу муниципальных служб может составить более $400 млн.

В США установкой водосточных труб занимаются около 50 000 муниципальных служб, которые ежегодно устраняют более 240 000 протечек и аварий в системе водоснабжения. После аварий трубы чаще всего меняют, так как возраст некоторых их них может достигать 160 лет, пишет издание Fast Company.

Однако большой срок эксплуатации трубы не всегда говорит о том, что ее обязательно нужно менять. По мнению замдиректора по стратегическому развитию американского подразделения HiBot Ларса Стенстедта, около 40% существующей инфраструктуры можно сохранить, если внимательнее относиться к инспектированию состояния водопроводных труб.
По его словам, замена водопроводной трубы длиной в 1 милю обычно стоит муниципальным службам Сан-Франциско около $3 млн, и замена всех устаревших труб водоснабжения в масштабе всей страны обойдется не менее, чем в триллион долларов. Опираясь на эти расчеты, роботы HiBot потенциально могут сэкономить городским властям примерно $400 млн.

Для оценки состояния труб компания использует машинные алгоритмы, которые анализируют историю всех предыдущих замен водосточных труб, динамику почвенных процессов в разных районах города, а также некоторые второстепенные факторы, включая силу электромагнитного воздействия от ближайших линий электроснабжения. Но основной метод — это запуск в трубу небольшого робота, который непосредственно определяет состояние трубы и причины ее протечки, говорит Такаши Като, гендиректор HiBot USA.

Hibot представляет собой масштабируемого робота на колесиках, состоящего из трех секций, которые могут легко преодолевать все повороты внутри трубы. Робот оснащен фронтальной камерой, а также магнитным RFT-датчиком, который помогает специалистам оценивать уровень изношенности трубы. По данным представителей компании, технология помогает предсказать будущие протечки труб с вероятностью 80-90%.

Источник: antony-w.livejournal.com
Рассказать о статье